机器学习在供应链规划的作用新利在线平台

描述

监督或无监督机器学习是一种人工智能软件的学习能力没有显式地编程。十年多来,公司利用机器学习的力量改善供应链规划优化的供应链决策效率和发展。新利在线平台自动模式切换到提高预测准确性的只是其中一个例子早期使用机器学习来不断调整数字供应链和供应链最优利用物理网络性能。

早期结果推动机器学习应用程序的炒作狂热,毫无疑问,机器学习是一个话题,供应链从业人员应该积极调查。真正的问题是,“我们,作为一个职业,准备拥抱在一个无监督机器学习时尚”?如果是这样,这是什么意思,我们如何到达那里?

三个领域,在那里你可以从机器学习在你的供应链计划的努力:新利在线平台

  • 预测:预测准确性是许多企业面临的挑战和快速获得应用程序可以自动采用机器学习的“最佳”在你的投资组合算法。
  • 供应链优化:机器学习的另一个高价值的机会是通过不断地分析数字供应链的状态并自动优化规划参数来满足客户需求,公司目标最大化。
  • Multi-Echelon库存优化(小):使用最新的供求信息,机器学习可以在贵公司持续改进的能力,以满足所需的客户服务水平最低的库存投资。

本电子书更详细地定义了机器学习,探索它的使用作为一个供应链总体规划战略的一部分,并进一步建议,以及如何开始。新利在线平台

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