数字双导致更好的供应链决策如何

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供应链组织仍在早期阶段的大多数数字供应链技术的进步,包括使用一个数字的双胞胎。在许多方面,你可以认为,企业大多使用计算和互联网连通性的惊人能力做他们之前做的——只是更快、更便宜。与世界联系得更加紧密了,有一个可用的供应链数据量增加。这个数据是令人难以置信的增长但可以令人生畏。这就是为什么聪明的公司不仅关注收集数据,并找出如何过滤和分析它,而是如何更好地使用它,用数字双更快、更明智的决定。从数据管理通常并不是公司的核心业务从事制造和/或销售的商品,最需要依赖一个可信的技术合作伙伴,帮助他们充分利用这个勇敢的新世界。

人工智能和机器学习比大多数都知道可以处理更多的参数。通常情况下,有一个以上的“正确”答案,和软件帮助当前策略得到最好的答案。人工智能,公司可以雇佣一个数字的双胞胎,将协助分析不同的场景。可以使用这些场景,公司可以探索与努力和没有变更的影响成本。

准确、最新的数据是至关重要的实现这些高级的见解。这影响需要多长时间来确定发生在供应链需要解决——或者可能发生的事情。拥有现成的见解公司可以使用人工智能、机器学习和先进的分析方法来解决问题。

这增加的信息和人工智能,完善计划不再是可有可无的,但必要的。公司不再局限于每月、每周或每天的报告,他们可以通过整个过程改进他们的策略,直到产品前往客户。

读到一个数字的双胞胎会导致更好的供应链决策

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